Международная университетская премия «Гравитация»

Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных

РАНХиГС, корпус № 2

просп. Вернадского, 82, стр. 3, Москва

ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ

Технологическое обеспечение. Новый уровень

Победитель: Телеквант — Российский квантовый центр (ООО “МЦКТ”)

Перспективный проект: Алгоритмы оценки дефектности исходного кода — Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук

Повышение доступности и качества данных

Победитель: Сбор и разметка данных для совершенствования алгоритмов автопроверки заданий студентов и генерации вопросно-ответных структур в образовательном и исследовательских междисциплинарных проектах — ТГУ/ ООО “ИнтелледжентПрофитСолюшн Томск”

Перспективный проект: Системы предиктивной аналитики технологий и производства — ФГБОУ ВО “МГТУ “СТАНКИН”

Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Победитель: Навигационно-управляющий комплекс роботов на базе нейросетей глубокого обучения — НИИ Робототехники и процессов управления ЮФУ

Перспективный проект: «Тематизатор» — Институт ИИ МГУ/ ВМК МГУ

Высокий социальный эффект

Победитель: Платформа мониторинга и анализа сведений о результатах исследования на наличие возбудителя новой коронавирусной инфекции - SOLAR — ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора

Перспективный проект: Цифровой сервис для эффективного взаимодействия собственников помещений многоквартирного дома с организациями в сфере ЖКХ при оказании услуг (работ) по содержанию ОИ МКД — Северо-Кавказский социальный институт/ Ставропольский филиал “РАНХиГС”

Лучший кейс в сфере госуправления

Победитель: Применение ИИ для выявления нарушений в сфере государственных закупок — Счетная палата РФ/ Центр экспертно-аналитических и информационных технологий Счетной палаты

Перспективный проект: W-Mind – интеллект, понимающий все ваши документы — ООО “Уайт Софт”

Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров

Победитель: Всероссийский фестиваль RuCode по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию — Московский физико-технический институт

Перспективный проект: Подготовка кадров для ИИ на основе данных — Академия Дата-Дайвинг/ ТГУ

Перспективный проект: Разработка образовательных тренажеров с применением технологий ИИ для гуманитарных направлений — Лаборатория интеллектуальной аналитики РАНХиГС

Молодёжный трек

Победитель: Телеграм-бот для распознавания лиц с использованием нейронных сетей — Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева

Перспективный проект: Нейро Станиславский — НИТУ МИСИС

Прорывные научные исследования и разработки

Победитель: Искусственный интеллект в химии: на пороге химии 2.0 — Институт органической химии РАН/ Сколтех

Перспективный проект: Интеллектуальный ассистент врача ультразвуковой диагностики узловых образований щитовидной железы — Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Специальная номинация

Открытие года: Интеллектуальная информационная система контроля изменений земель лесного фонда «Лесной контроль Югры» — АУ “Югорский НИИ информационных технологий”

Открытие года: Система для определения метастазов в лимфатических узлах на гистологических сканов — Индустриальная лаборатория по поддержке принятия врачебных решений на базе технологий ИИ Сеченовского университета и ООО “Интеллектуальная аналитика” совместно с Институтом клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского университета

Открытие года: Синтелли, искусственный интеллект в химиии — Синтелли

Открытие года: Внедрение платформы TALISMAN в процесс образовательной деятельности МГИМО МИД РФ — Институт программных систем РАН

Открытие года: Робофутбол — Московский физико-технический институт

Галерея проектов

ПЕРЕЙТИ

фотографии с мероприятия

СКАЧАТЬ

тРАНСЛЯЦИИ

ЦЕРЕМОНИЯ НАГРАЖДЕНИЯ

«Университет и бизнес — новые пути взаимодействия»

Церемония награждения

Сессия «Университет и бизнес — новые пути взаимодействия»

Целевая аудитория

Представители университетов, занимающиеся внедрением ИИ в основную деятельность

Исследователи в области ИИ

ИТ-команды вузов, внедряющие ИИ в научный и учебный процессы

Представители технологических и EdTech компаний, внедряющие в вузах прорывные технологии на основе ИИ

Премия — крупнейшее в России ежегодное мероприятие, посвящённое популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики РФ.

деловая программа

24 июня

23 июня

О премии

На площадке мероприятий встретятся представители федеральных органов исполнительной власти, ИТ- команды ведущих университетов страны и представители ИТ- бизнеса.

Во второй день вручения Премии пройдет ежегодный Конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и ИИ.

Первый день

посвящён торжественному открытию и награждению номинантов Премии.

Награждение победителей пройдет согласно заявленным номинациям:

Прорывные научные исследования и разработки

Повышение доступности и качества данных

проекты, нацеленные на увеличение объема доступных и размеченных данных, создание общедоступных платформ с наборами данных для решения задач в области ИИ и больших данных

научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных

наведите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию

Технологическое обеспечение. Новый уровень

Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных

проекты, в рамках которых разработаны принципиально новые типы или архитектуры аппаратного обеспечения для использования в области ИИ и больших данных

Высокий социальный эффект

проекты, использующие технологии ИИ или больших данных в социальных целях

Лучший кейс в сфере госуправления

Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров

проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс программ бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования

проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные

Молодёжный трек

Специальная номинация

за результаты проектов, представленных студентами высших учебных заведений в области использования ИИ и больших данных

будет присуждена за результаты проектов, не вошедших в основной список номинаций и/или отдельно отмеченных экспертами

нажмите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию

Открытие Премии ИИ «ГРАВИТАЦИЯ»

аудитория 277

14.00 - 15.00

Кофе-брейк

аудитория 272

16.30 - 17.00

• Награждение номинантов

• Презентация репозитория проектов

Модераторы:

Павел Голосов

директор института общественных наук, РАНХиГС

Вячеслав Гойко

генеральный директор, Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных»

аудитория 277

15.00 - 16.30

Регистрация номинантов и участников

13.00 - 14.00

НЕЙРОСЕТИ В ГРАФИЧЕСКОМ И СРЕДОВОМ ДИЗАЙНЕ

аудитория 269

17.00 - 18.30

Модератор:

ДАТА-ДЕБАТЫ В ОБЛАСТИ ИИ «ГОВОРЯТ УНИВЕРСИТЕТЫ»

Университет и бизнес — новые пути взаимодействия

Андрей Киселёв

аудитория 237

17.00 - 18.30

аудитория 277

Модератор:

Мария Сигова

директор физтех-школы бизнеса высоких технологий, МФТИ

руководитель экспериментальной проектной студии школы дизайна РАНХиГС, кафедра средового дизайна

17.00 - 18.30

Модераторы:

Павел Голосов

директор института общественных наук, РАНХиГС

Вячеслав Гойко

генеральный директор, Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных»

второй день

состоится Международный научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных.

Программа состоит из тематических секций, в которых команды университетов и бизнеса представят практики и кейсы в области больших данных и ИИ по различным отраслям:

наведите на значок секции, чтобы получить дополнительную информацию

нажмите на значок секции, чтобы получить дополнительную информацию

Большие данные в решении социально значимых задач

фокус секции направлен на выявление потенциала больших данных для решения актуальных проблем современных исследований в различных областях социогуманитарного знания, а также обмена опытом в сфере разработки и совершенствования алгоритмов Big Data

Методы и технологии анализа больших данных

работа секции связана с вопросами технического сопровождения проектов в области анализа цифрового следа человека, разработкой алгоритмов извлечения и фильтрации открытых данных, статистической обработкой полученных данных для последующего анализа и др.

Опыт применения искусственного интеллекта в студенческих проектах

cекция направлена на обсуждение и/или презентацию студенческих проектов в области искусственного интеллекта и\или связанных с технологиями искусственного интеллекта

Гуманитарные науки и искусственный интеллект

секция направлена на обсуждение действующий научно-исследовательских проектов в гуманитарных исследованиях, использующих технологии искусственного интеллекта

Госуправление — рейтинг ИИ зрелости ФОИВ

Искусственный интеллект на службе университета

для участия в секции приглашаются номинанты на вузовскую премию по искусственному интеллекту

Реинжиниринг процессов на основе данных

аудитория 020

11.00 - 12.30

Кофе-брейк

аудитория 272

12.30 - 13.00

АКСЕЛЕРАТОР МФТИ

аудитория 237

13.00- 14.30

Кофе-брейк

аудитория 272

14.30 - 15.00

ЗАЩИТА ПРОЕКТОВ УЧАСТНИКОВ ШКОЛЫ ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

аудитория 277

15.00 - 17.15

Формирование компетенций у обучающихся

аудитория 269

11.00 - 12.30

Модераторы:

Павел Кондрашов

к.т.н., ведущий научный сотрудник, заместитель декана факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В РЕШЕНИИ СОЦИАЛЬНО ЗНАЧИМЫХ ЗАДАЧ

аудитория 269

13.00 - 14.30

Модератор:

Сергей Дубровский

преподаватель кафедры теоретической социологии и эпистемологии, эксперт отдела контроля качества образования Центра индивидуализации и развития образовательного пространства ИОН РАНХиГС

ПРЕЗЕНТАЦИЯ ПРОЕКТОВ премии

аудитория 277

13.00- 14.30

Модератор:

Сергей Боловцов

руководитель, Лаборатория интеллектуальной аналитики, РАНХиГС

ИИ как инструмент поддержки принятия решений

аудитория 019

11.00 - 12.30

Модератор:

Сергей Боловцов

руководитель, Лаборатория интеллектуальной аналитики, РАНХиГС

Методы и технологии анализа больших данных

аудитория 237

11.00 - 12.30

Модератор:

Роман Кончаков

к.и.н., доцент, заведующий кафедрой социальной и экономической истории ИОН РАНХиГС

ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

аудитория 277

11.00 - 12.30

Модератор:

Андрей Володин

старший научный сотрудник Научно-исследовательского центра экономической и социальной истории , доцент кафедры социальной и экономической истории России, кандидат исторических наук

Нескучная дискуссия «Проектирование образовательных программ для ИИ»

аудитория 277

10.00 - 11.00

Модераторы:

Надежда Сурова

руководитель Центра компетенций «Цифровая экономика», директор Международного евразийского индустриального фонда, член Совета Федерации по цифровой экономике

Евгений Нежданов

президент Обрсоюза, директор по EdTech 1T

АКСЕЛЕРАТОР МФТИ

аудитория 237

Большие данные и ИИ в здравоохранении

15.00- 16.30

аудитория 020

13.00 - 14.30

Модератор:

Римма Ботенева

директор по стратегическому сотрудничеству, Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных»

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАРКЕТИНГ: МИФЫ И РАЗОБЛАЧЕНИЯ

Большие данные в решении социально значимых задач.Опыт применения ИИ в студенческих проектах

аудитория 019

аудитория 269

15.00 - 16.30

Модератор:

Сергей Дубровский

13.00 - 14.30

Модератор:

Анна Казарян

руководитель программ магистратуры Отделения национальной экономики ЭМИТ РАНХиГС

Эксперты

Владимир Нелюб

д.т.н., профессор, директор НОЦ «Технологии искусственного интеллекта», МГТУ им. Н.Э. Баумана

Алексей Анопченко

проректор по цифровой трансформации, РАНХиГС

Николай Игнатьев

д.-ф.м.н., профессор кафедры искусственного интеллекта, Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека

Григорий Алексанин

директор Института математики и компьютерных технологий, ДВФУ

Евгений Соломатин

эксперт, РАНХиГС

Алексей МАСЮТИН

заведующий кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных», руководитель Центра искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ

Наталия Галкина

генеральный директор, Нейротренд

Ольга Федоткина

исполнительный директор, Национальный союз экспертов в сфере транспорта и логистики

Константин Воронцов

д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ, профессор МГУ и МФТИ

Семён Вуйменков

председатель совета директоров, АО «Национальная инжиниринговая корпорация»

Мария Сигова

директор физтех-школы бизнеса высоких технологий, МФТИ

Рустам Романенков

заместитель генерального директора – статс-секретарь, АНО «Центр «Арктические инициативы»

ОЛЕГ ВИНИЧЕНКО

исполнительный директор, дирекция цифровые решения для государственного сектора, ПАО Сбербанк

Вадим тынченко

к.т.н., доцент, руководитель департамента искусственного интеллекта, ведущий научный сотрудник НОЦ «Технологии искусственного интеллекта», МГТУ им. Н.Э. Баумана

Надежда Сурова

Сергей Пилипенко

проректор по развитию и цифровизации, Московский государственный лингвистический университет

Александр Зацаринный

гл. науч. сотр. ФИЦ ИУ РАН, руководитель научного направления «Информационные, управляющие и телекоммуникационные системы», д.т.н., проф., чл.-кор. Академии криптографии РФ, член Научного Совета при Президиуме РАН по комплексной проблеме «Радиофизические методы исследования морей и океанов», член Научного совета при Президиуме РАН «Квантовые технологии», член Научного совета ОНИТ РАН «Фундаментальные проблемы элементной базы информационно-вычислительных и управляющих систем и материалов для её создания»

Юрий Петрунин

заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении ФГУ МГУ, доктор филосовских наук, профессор, член Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта

Евгений Благодарный

зам. директора ФПМИ по стратегии и коммерциализации, заведующий лабораторией Инноватики МФТИ, руководитель обр. направления Центра НТИ МФТИ по ИИ

Мадина Мансурова

заведующая кафедрой Искусственный интеллект и Big data, доцент, Казахский национальный университет имени аль- Фараби

Роман Душкин

генеральный директор компании-разработчика искусственного интеллекта, А-Я эксперт

Григорий Остапенко

проректор по цифровизации, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Олеслав Антамошкин

д.т.н., доцент, заведующий лабораторией искусственного интеллекта, Сибирский федеральный университет

Елена Брызгалина

кандидат философских наук, доцент, заведующий кафедрой философии образования философского факультета, МГУ имени М.В. Ломоносова

Иван Оселедец

директор центра технологий искусственного интеллекта, профессор, Сколтех, ведущий научный сотрудник AIRI

Дмитрий Завалишин

генеральный директор группы компаний DZ-Systems

Елена Анохова

первый проректор, МФТИ

Юлия Горячкина

директор направления «Кадры для цифровой̆ экономики», АНО «Цифровая экономика»

Анастасия Павленко

заместитель исполнительного директора, директор по стратегическим партнёрствам, Иннопрактика

Султан Жанказиев

заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы», президент Ассоциации транспортных инженеров, д.т.н., профессор. МАДИ

Андрей Горобец

директор Департамента цифровой трансформации и больших данных Минпросвещения РФ

Андрей Телюков

директор управления развития платформы больших данных ООО «РТК ИТ», эксперт в области развития аналитических систем и хранилищ данных, разработки и поддержки систем из стека Hadoop, Greenplum, ETL- решений

АЛЕКСАНДР Никифоров

выпускник Бауманки и Британки. Креативный директор, сооснователь брендингового агентства Sensesay. Спикер направлений «стратегия» и «креатив» в Нетологии, Скиллбоксе, BHSAD

партнёр мероприятия

Информационные партнёры