Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных
2024
В Президентской академии наградили победителей и лауреатов международной университетской премии в области ИИ и больших данных «Гравитация»
В Президентской академии состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и научный конгресс. Организаторами мероприятий выступили Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». В этом году на Премию было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны. В числе участников: 81 – вузы, 23 – компании, научные организации, государственные учреждения и школы, а 12 команд-участников прошлого года подали заявки уже с новыми проектами и в этом году.
Начальник Управления Президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева отметила, что развитие искусственного интеллекта – важное направление, которое влияет на производственный потенциал и технологическое лидерство России. Поэтому, при разработке решений с использованием искусственного интеллекта, особое внимание необходимо уделять вопросам безопасности
и созданию доверенных технологий, ведь от результатов их работы напрямую зависит безопасность и благополучие граждан страны.
Победителей и перспективные проекты награждали по следующим тематическим трекам «Данные», «Алгоритмы», «Практика», «Потенциал». В каждой категории в зависимости от номинации были определены победитель
и перспективный проект. Победителями стали Институт искусственного интеллекта МГУ, МГТУ им.Баумана, Воронежский институт МВД России, Счетная палата Российской Федерации и другие.
«Достижение технологического лидерства и цифровая трансформация – одни из стратегических приоритетов нашей страны. Применение больших данных и искусственного интеллекта способствует достижению этих целей. Поэтому ваш труд по созданию проектов в области ИИ, внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики сегодня особенно значим. Премия “Гравитация” помогает отметить авторов перспективных проектов, выявить лучшие практики университетов и открывает новые возможности для сотрудничества вузов с государством и бизнесом», – сказал директор Института общественных наук Президентской академии, соорганизатор Премии Павел Голосов.
Партнерами премии в этом году стали АИРИ, ИСП РАН, NTech. А Фонд развития президентской академии и компания Промтех выступили спонсорами номинации «Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях».
«Большие данные, искусственный интеллект, – это не только про искусственный, это ещё и про естественный интеллект. Мы, в первую очередь, здесь встречаем друзей. Поэтому мы с таким удовольствием беремся за работу по организации премии. Передо мной сидят знакомые лица. Эти лица не только радуют нас, но и позволяют нам делать крупные проекты, такие как эта премия. Я хотел бы выразить огромную благодарность партнерам премии, которые вкладываются
в университетские команды! Я также хочу сказать отдельное спасибо номинантам. Тем людям, которые делают проекты. Тем людям, которые показывают всем нам, что естественный интеллект все еще превосходит искусственный. Друзья, поздравляю вас!» – подчеркнул генеральный директор Ассоциации Университетский консорциум исследователей больших данных Вячеслав Гойко.
В Президентской академии состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и научный конгресс. Организаторами мероприятий выступили Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». В этом году на Премию было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны. В числе участников: 81 – вузы, 23 – компании, научные организации, государственные учреждения и школы, а 12 команд-участников прошлого года подали заявки уже с новыми проектами и в этом году.
Начальник Управления Президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева отметила, что развитие искусственного интеллекта – важное направление, которое влияет на производственный потенциал и технологическое лидерство России. Поэтому, при разработке решений с использованием искусственного интеллекта, особое внимание необходимо уделять вопросам безопасности
и созданию доверенных технологий, ведь от результатов их работы напрямую зависит безопасность и благополучие граждан страны.
Победителей и перспективные проекты награждали по следующим тематическим трекам «Данные», «Алгоритмы», «Практика», «Потенциал». В каждой категории в зависимости от номинации были определены победитель
и перспективный проект. Победителями стали Институт искусственного интеллекта МГУ, МГТУ им.Баумана, Воронежский институт МВД России, Счетная палата Российской Федерации и другие.
«Достижение технологического лидерства и цифровая трансформация – одни из стратегических приоритетов нашей страны. Применение больших данных и искусственного интеллекта способствует достижению этих целей. Поэтому ваш труд по созданию проектов в области ИИ, внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики сегодня особенно значим. Премия “Гравитация” помогает отметить авторов перспективных проектов, выявить лучшие практики университетов и открывает новые возможности для сотрудничества вузов с государством и бизнесом», – сказал директор Института общественных наук Президентской академии, соорганизатор Премии Павел Голосов.
Партнерами премии в этом году стали АИРИ, ИСП РАН, NTech. А Фонд развития президентской академии и компания Промтех выступили спонсорами номинации «Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях».
«Большие данные, искусственный интеллект, – это не только про искусственный, это ещё и про естественный интеллект. Мы, в первую очередь, здесь встречаем друзей. Поэтому мы с таким удовольствием беремся за работу по организации премии. Передо мной сидят знакомые лица. Эти лица не только радуют нас, но и позволяют нам делать крупные проекты, такие как эта премия. Я хотел бы выразить огромную благодарность партнерам премии, которые вкладываются
в университетские команды! Я также хочу сказать отдельное спасибо номинантам. Тем людям, которые делают проекты. Тем людям, которые показывают всем нам, что естественный интеллект все еще превосходит искусственный. Друзья, поздравляю вас!» – подчеркнул генеральный директор Ассоциации Университетский консорциум исследователей больших данных Вячеслав Гойко.
В Президентской академии наградили победителей и лауреатов международной университетской премии в области ИИ
и больших данных «Гравитация»
и больших данных «Гравитация»
31 мая 2024 года
Пресс-релиз
Пресс-релиз
фотографии с мероприятия
О премии
В Президентской академии 31 мая состоялись церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» и научный конгресс. Организаторами мероприятий выступили Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». В этом году на Премию было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона страны. В числе участников: 81 – вузы, 23 – компании, научные организации, государственные учреждения и школы,
а 12 команд-участников прошлого года подали заявки уже с новыми проектами и в этом году.
а 12 команд-участников прошлого года подали заявки уже с новыми проектами и в этом году.
Премия — крупнейшее ежегодное мероприятие России, посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий
в ведущие отрасли экономики.
в ведущие отрасли экономики.
В день вручения Премии пройдет ежегодный Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представят исследовательские и прикладные проекты
в области анализа данных и ИИ.
в области анализа данных и ИИ.
ПОБЕДИТЕЛИ ПРЕМИИ
Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях
Победитель: Автоматизация создания наборов данных компьютерной томографии для развития скрининга аневризмы брюшной аорты с применением ИИ — Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы Научно-практический клинический центр диагностики
и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы
Перспективный проект: Использование данных операторов сотовой связи для стратегического риск-анализа городского пространства — РЭУ им. Г.В. Плеханова
Безопасность, доверие и обеспечение качества данных
Победитель: SibMED Data Clinical Repository — ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России
Перспективный проект: DetAFake - сервис по распознаванию дипфейков — Университет ИТМО
Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Победитель: Интеллектуальная аналитическая подсистема цифровой платформы университета — ФГБОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана
Перспективный проект: Сервис по обеспечению академической честности StudyFair — Центр Искусственного Интеллекта, СпбГУ
Лучший кейс в сфере госуправления
Победитель: Применение генеративных нейросетей в Счетной палате Российской Федерации — Счетная палата Российской Федерации
Перспективный проект: Алгоритмизация подготовки дел
к судебному разбирательству с помощью ИИ — Южный Федеральный университет
Высокий социальный эффект
Победитель: Система поддержки принятия врачебных решений WoundVision —ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко
Перспективный проект: Expert Opinion AI — ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Победитель: Маленькая большая языковая модель для обработки научных текстов SciRus-Tiny (MSU) и бенчмарк ruSciBench — Институт Искусственного Интеллекта МГУ
Перспективный проект: HypEx — ПАО «Сбербанк»
Прорывные научные исследования и разработки
Победитель: Диагностическое ПО для нейросетевого анализа ЭКГ ИСП РАН — Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук
Перспективный проект: Создание унифицированной национальной медицинской номенклатуры — Институт цифровой трансформации медицины ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова МЗ РФ
Молодежный трек
Победитель: Автоматизированная система поиска мест наркотических закладок по открытым источникам — Воронежский институт МВД России
Перспективный проект: Фреймворк для создания Глубоких лесов – пайплайнов машинного обучения — ФГАОУ ВО «СПбПУ», НИЛ НтиИИ
Специальная номинация
Победитель: ИИ и биомедицина: существенное ускорение формирования новых биомаркеров для психотических расстройств человека — ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Перспективный проект: HemoTech AI - технология неинвазивного определения уровня гликированного гемоглобина и глюкозы — ООО «Гемотэк ИИ»
номинации 2024
наведите на значок номинации, чтобы получить дополнительную информацию
направление
"данные"
"данные"
Данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях
Безопасность, доверие и обеспечение качества данных
НАПРАВЛЕНИЕ "ПОТЕНЦИАЛ"
молодежный
трек
трек
Специальная
номинация
номинация
направление "практика"
Лучший
кейс в сфере госуправления
кейс в сфере госуправления
Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Высокий социальный эффект
направление "алгоритмы"
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Прорывные научные исследования и разработки
«Специальная номинация»
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Присуждается проектам, не вошедшим в основной список номинаций и/или отдельно отмеченным экспертами.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных. Насколько безопасен ИИ для человека, общества и государства? Критерии оценки: объем и уникальность представленных наборов данных, научная и практическая значимость исследований и разработок, полученных на основе представленных данных, возможность их использования при построении безопасных систем.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Инновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, научная новизна, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект, интегрированность в образовательную / научную деятельность организаций.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования. Критерии оценки: новизна подхода, эффект от внедрения, спектр используемых технологий, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный).
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или больших данных в социальных целях. Проекты оцениваются по следующим критериям: уникальность, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), охват целевой аудитории, социальный эффект.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные. Критерии оценки: новизна подхода, масштаб проекта (муниципальный, региональный, федеральный), эффект от внедрения.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных. Критерии оценки: уникальность решения, значимость разработки для экономики и социальной сферы, эффекты от внедрения программного обеспечения, количество пользователей.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами образовательных организаций высшего образования и научных организаций.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных. Критерии оценки: научная значимость полученных результатов, масштабность поставленных задач, возможности практического использования результатов, количество и качество опубликованных научных работ по тематике проекта в международных высокорейтинговых журналах и конференциях за последние 5 лет.
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
ДЕНЕЖНЫЙ ПРИЗОВОЙ ФОНД
Общий призовой фонд более 1.2 млн руб.
Эксперты
деловая программа
31 мая
Возможность протестировать графические инсталяции
Регистрация
9.30 - 10.00
обед
аудитория
13.00 - 14.00
ии-государство
аудитория
11.30 - 13.00
проекты конгресса + Гравитации
ии-человек
аудитория
11.30 - 13.00
проекты конгресса + Гравитации
закрытая встреча проректоров
14.00 - 16.00
аудитория
партнёрские мероприятие
аудитория
11.30 - 13.00
ии-общество
аудитория
14.00 - 16.00
проекты конгресса + Гравитации
ии-общество
аудитория
11.30 - 13.00
проекты конгресса + Гравитации
ии-государство
аудитория
14.00 - 16.00
проекты конгресса + Гравитации
ии-человек
аудитория
14.00 - 16.00
проекты конгресса + Гравитации
встреча со студентами
аудитория
14.00 - 16.00
4-6 известных эксперта
награждение / премия
аудитория
16.30 - 18.00
ДАТА-ДЕБАТЫ «ИИ-трансформация»
аудитория
10.00 - 11.30
Темы для обсуждения:
1) О победителях
2) Университетский консорциум. Новый формат
3) Нац. проект "Экономика данных". Перспективы и возможности
1) О победителях
2) Университетский консорциум. Новый формат
3) Нац. проект "Экономика данных". Перспективы и возможности
партнёры мероприятия
Станьте партнёром мероприятий
Мы будем рады сотрудничеству с вами! Напишите нам и мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы обсудить детали сотрудничества.
Регистрация на мероприятие
Выступить с докладом
Форма для очного участия с докладом в Международном конгрессе 31.05.2024
Форма для подачи проекта на Премию "Гравитация"
В данном разделе, вы можете подать заявку от команды на Премию в качестве номинанта. Подать заявку может руководитель или любой участник команды до 15 апреля включительно
Стать партнёром мероприятия
Заполните форму для обратной связи
Место проведения
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте Российской федерации
Просп. Вернадского, 82, стр. 3, Москва
Связаться с нами
+7 (916) 101-63-33
+7 (977) 163-68-76
+7 (977) 163-68-76
Контакты
по вопросам премии и СМИ
по вопросам конгресса
по вопросам работы сайта
Политика обработки персональных данных. Полное положение Читать
© 2010–2023 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации