Построение адаптивной модели онлайн обучения на основе технологий больших данных и анализа цифрового следа студентов и преподавателей
р.
р.
Номинация: Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Описание проекта: Цель проекта: обеспечение онлайн-студентов мотивационной поддержкой в образовательном пространстве (с обеспечением релевантности доступных элементов обучения целям, личным качествам, способностям студента), а сотрудников университета - надежными средствами оценки эффективности образовательного процесса. Проект состоит из 2-х частей: 1. Автоматизированная система рассылок студентам, основанная на модели, содержащей описание правил отнесения студента к одному из кластеров учебного поведения в зависимости от переменных, характеризующих его посещаемость и успеваемость. Такой подход дает возможность с большой точностью определять особенности мотивации студентов и предоставлять им индивидуальный подход в сопровождении обучения. 2. Автоматизированный анализ качества электронных контентов, задействованных в учебном процессе. Разработанная система основана на цифровом следе и позволяет выявлять проблемные моменты в материалах и улучшать их.
Результаты: 1. Модель позволяет студентам получать персонализированные рекомендации для обучения, а преподавателям - анализировать и улучшать свои методы преподавания. 2. При возникновении сложностей в учебе студент получает дополнительное внимание и поддержку для возврата на нужный уровень концентрации, производительности, мотивации. Увеличена в 4 раза посещаемость. 3. Качество учебных курсов анализируется автоматически, формируются сигнальные отчеты о возможных проблемах в учебных материалах. 4. Проект стал основой для дальнейших научных и прикладных исследований в области адаптивного онлайн-обучения, больших данных и искусственного интеллекта.
Внедрение: В ТГУ эффективной площадкой для анализа и возможностей использования больших данных и цифрового следа стал запущенный в 2015 году проект «Росдистант». В ноябре 2022 года запущена автоматизированная мотивационная рассылка для студентов с использованием инструментов искусственного интеллекта и больших данных. В апреле 2023 года начата апробация адаптивной модели онлайн-обучения на основе технологий больших данных и анализа цифрового следа студентов и преподавателей.
Команда проекта: ФГБОУ ВО Тольяттинский государственный университет Боюр Роман Васильевич (Руководитель проекта, обеспечение программной разработки) Богданова Анна Владимировна (Исследования и методическая проработка проекта, освещение результатов) Дроздова Марина Андреевна (Проектирование системы сопровождения студентов в рамках модели) Денисова Оксана Петровна (Обеспечение апробации результатов проекта, интерпретация и визуализация)
Контакты: rbojur@gmail.com
Номинация: Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров