Реабилитация бездомных людей: набор данных и ключевые идеи
р.
р.
Номинация: Высокий социальный эффект
Описание проекта: Задачей проекта было собрать и обработать набор данных о бездомности в РФ, и на основе этих данных провести анализ на предмет эффективности реабилитации бездомных людей. Набор данных был предоставлен крупной некоммерческой организацией «Ночлежка» (https://homeless.ru/), занимающейся реабилитацией бездомных людей. Полученные данные были анонимизированы, а затем из них были извлеченых признаки клиентов «Ночлежки»: сведения о возрасте, профессии, имеющихся проблемах, инвалидности и т.д. Акцент был сделан на прогнозе успешности или неуспешности завершения контракта между клиентом проектов «Ночлежки» и самой организацией. На основе полученного набора данных были обучены несколько моделей машинного обучения для предсказания вероятности успешной реабилитации бездомных людей.
Результаты: 1. Получен новый большой анонимизированный набор данных о бездомности в РФ, состоящий из более чем 6000 записей. Данный набор данных опубликован для дальнейшего исследования. 2. В результате анализа полученных данных выявлено, что можно предсказать вероятность реабилитации с точностью более 80%.
Внедрение: Код экспериментов и набор данных выложен в репозиторий https://github.com/LEYADEV/homeless. Результаты, полученные в рамках проекта, используются некоммерческой организацией «Ночлежка».