Реабилитация бездомных людей: набор данных и ключевые идеи

Номинация:
Высокий социальный эффект

Описание проекта:
Задачей проекта было собрать и обработать набор данных о бездомности в РФ, и на основе этих данных провести анализ на предмет эффективности реабилитации бездомных людей.
Набор данных был предоставлен крупной некоммерческой организацией «Ночлежка» (https://homeless.ru/), занимающейся реабилитацией бездомных людей.
Полученные данные были анонимизированы, а затем из них были извлеченых признаки клиентов «Ночлежки»: сведения о возрасте, профессии, имеющихся проблемах, инвалидности и т.д. Акцент был сделан на прогнозе успешности или неуспешности завершения контракта между клиентом проектов «Ночлежки» и самой организацией.
На основе полученного набора данных были обучены несколько моделей машинного обучения для предсказания вероятности успешной реабилитации бездомных людей.

Результаты:
1. Получен новый большой анонимизированный набор данных о бездомности в РФ, состоящий из более чем 6000 записей. Данный набор данных опубликован для дальнейшего исследования.
2. В результате анализа полученных данных выявлено, что можно предсказать вероятность реабилитации с точностью более 80%.

Внедрение:
Код экспериментов и набор данных выложен в репозиторий https://github.com/LEYADEV/homeless.
Результаты, полученные в рамках проекта, используются некоммерческой организацией «Ночлежка».

Освещение в СМИ:
«Ученые Центра ИИ выступили с докладом на конференции CORE A» (https://cs.hse.ru/aicenter/news/816234513.html).
«Технологии искусственного интеллекта помогут реабилитации бездомных» (https://www.hse.ru/news/science/620029241.html).

Команда проекта:
Лаборатория естественного языка ВШЭ-Яндекс
Быкова Анна Павловна
Филиппов Николай Николаевич
Ямщиков Иван Павлович

Контакты:
annakholmovaia@gmail.com