FishGrow Platform

Номинация:
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Описание проекта:
Модульный программно-аппаратный комплекс FishGrow Platform по управлению жизненным циклом предприятия аквакультуры предназначен, в первую очередь, для поддержки процессов принятия управленческих решений в задачах разведения рыбы. Может использоваться на предприятиях, использующие бассейны, УЗВ, садки, а также в профильных организациях, осуществляющих научно-исследовательские работы в области аквакультуры.
В состав платформы входят:
- модуль мониторинга,
- аналитическо-рекомендательный модуль,
- модуль автоматического и полуавтоматического дистанционного
управления оборудованием,
- модуль взаимодействия с информационными системами предприятия.

Результаты:
В результате выполнения проекта получены следующие объекты ИС:
1. Программа для ЭВМ: «Модульный программный комплекс «FishGrow Platform» для поддержки принятия решений в задачах выращивания рыбы в бассейнах и садках аквакультуры».
2. База данных: «Обучающий датасет размеченных изображений особей радужной форели для решения задач видеоаналитики в бассейнах и садках аквакультуры».
3. Программа для ЭВМ: «Программная система непрерывного сбора и мониторинга параметров окружающей среды и технологических процессов».
4. Программа для ЭВМ: «Программная система автоматизированного управления технологическими процессами на основе сценариев действий в рыбоводных бассейнах и садках аквакультуры»
5. Программа для ЭВМ: «Модуль идентификации особей радужной форели в садке на базе сверточных нейронных сетей в составе платформы «FishGrow Platfrom».

Внедрение:
Проведено внедрение в Научно-исследовательском центре по аквакультуре Петрозаводского государственного университета и в группе компаний «Карельские рыбные заводы» в Республике Карелия.
Опыт использования программного комплекса в рамках пилотного проекта позволяет сделать выводы, что внедрение системы в рыбоводческие предприятия может привести к таким эффектам как:
1) снижение смертности рыбы (до 20%);
2) увеличение конверсии корма (до 15%);
3) повышение темпов роста биомассы (до 20%);
4) снижение повреждений рыбы за счет сокращения механических операций и применения бесконтактного способа определения веса рыбы непосредственно в УЗВ;
5) снижение аварийных остановок оборудования за счет своевременного оповещения персонала о наличии нештатных ситуаций и оперативного реагирования на них.

Освещение в СМИ:
1. Репортаж о проекте в программе Вести- Карелия https://www.youtube.com/watch?v=3R5DqAHZDpM
2 Репортаж об участии компании в выставке Seafood Expo Russia 2022 (г. Санкт-Петербург) https://youtu.be/GR7FcP-8adI
3. Вебинар на платформе Свое Фермерство «IT-решения в рыбоводстве: как, что и для чего это нужно» https://svoefermerstvo.ru/svoemedia/live/it-reshenija-v-rybovodstve-kak-chto-i-dlja-chego-jeto-nuzhno
4. Репортаж об участии компании на выставке Aqua Pro Expo 2023 (г. Москва) https://www.youtube.com/watch?v=oq4vn7ES4ro
5. Репортаж о проекте в программе Сампо ТВ 360 https://sampotv360.ru/2023/03/29/iskusstvennyj-intellekt/?ysclid=li1l71j57q983806166

Команда проекта:
Петрозаводский государственный университет, ООО «Интернет-бизнес-системы»
Марахтанов Алексей Георгиевич (Руководитель проекта)
Завьялов Сергей Александрович (Руководитель инженерного направления)
Семенов Александр Владимирович (Научный руководитель проекта, архитектор платформы)
Марченков Сергей Александрович (Руководитель направления разработки и анализа данных)
Бодрякова Анастасия Сергеевна (Менеджер проекта)

Контакты:
marahtanov@petrsu.ru