Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Описание проекта: Модульный программно-аппаратный комплекс FishGrow Platform по управлению жизненным циклом предприятия аквакультуры предназначен, в первую очередь, для поддержки процессов принятия управленческих решений в задачах разведения рыбы. Может использоваться на предприятиях, использующие бассейны, УЗВ, садки, а также в профильных организациях, осуществляющих научно-исследовательские работы в области аквакультуры. В состав платформы входят: - модуль мониторинга, - аналитическо-рекомендательный модуль, - модуль автоматического и полуавтоматического дистанционного управления оборудованием, - модуль взаимодействия с информационными системами предприятия.
Результаты: В результате выполнения проекта получены следующие объекты ИС: 1. Программа для ЭВМ: «Модульный программный комплекс «FishGrow Platform» для поддержки принятия решений в задачах выращивания рыбы в бассейнах и садках аквакультуры». 2. База данных: «Обучающий датасет размеченных изображений особей радужной форели для решения задач видеоаналитики в бассейнах и садках аквакультуры». 3. Программа для ЭВМ: «Программная система непрерывного сбора и мониторинга параметров окружающей среды и технологических процессов». 4. Программа для ЭВМ: «Программная система автоматизированного управления технологическими процессами на основе сценариев действий в рыбоводных бассейнах и садках аквакультуры» 5. Программа для ЭВМ: «Модуль идентификации особей радужной форели в садке на базе сверточных нейронных сетей в составе платформы «FishGrow Platfrom».
Внедрение: Проведено внедрение в Научно-исследовательском центре по аквакультуре Петрозаводского государственного университета и в группе компаний «Карельские рыбные заводы» в Республике Карелия. Опыт использования программного комплекса в рамках пилотного проекта позволяет сделать выводы, что внедрение системы в рыбоводческие предприятия может привести к таким эффектам как: 1) снижение смертности рыбы (до 20%); 2) увеличение конверсии корма (до 15%); 3) повышение темпов роста биомассы (до 20%); 4) снижение повреждений рыбы за счет сокращения механических операций и применения бесконтактного способа определения веса рыбы непосредственно в УЗВ; 5) снижение аварийных остановок оборудования за счет своевременного оповещения персонала о наличии нештатных ситуаций и оперативного реагирования на них.
Команда проекта: Петрозаводский государственный университет, ООО «Интернет-бизнес-системы» Марахтанов Алексей Георгиевич (Руководитель проекта) Завьялов Сергей Александрович (Руководитель инженерного направления) Семенов Александр Владимирович (Научный руководитель проекта, архитектор платформы) Марченков Сергей Александрович (Руководитель направления разработки и анализа данных) Бодрякова Анастасия Сергеевна (Менеджер проекта)
Контакты: marahtanov@petrsu.ru
Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных