Разработка интеллектуальной системы для прогноза и диагностики аспергиллеза легких у больных туберкулезом и бронхиальной астмой

Номинация:
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Описание проекта:
Использование интеллектуальной системы в медицинской практике направлено на повышение обоснованности принимаемых врачами решений относительно особенностей клинических проявлений, допустимых значений параметров инструментальных измерений и лабораторных анализов при диагностике и лечении аспергилёза лёгких. Отсутствие аналогов такой системы объясняется проблемами представления данных экспертами для машинного обучения.
Для медицинских данных характерны большие погрешности в измерениях, ошибки, связанные с человеческим фактором, наличие пропусков, отсутствие единых стандартов и единиц измерений показателей.
В рамках работы над проектом была сформирована обучающая выборка на основе фотографий с бумажных носителей анкет пациентов. Из более 700 анкет сформировано описание из 167 объектов по 17 количественным и 31 номинальным признакам. Фильтрация анкет производилась алгоритмом метода проверки принадлежности описаний пациентов к множеству допустимых объектов по значениям пар признаков.

Результаты:
1. Разработана многокритериальная технология для нелинейного преобразования разнотипных признаков в пространство {1,2}.
2. Обоснованы условия формирования метамодели распознавания из ансамбля алгоритмов по технологии стекинга.
3. Описана технология отбора информативных наборов признаков при наличии пропусков в данных обучения.
4. Найдено решение проблемы распознавания объектов с пропусками с использованием вычисления непараметрической регрессии по формуле Надарая–Ватсона.

Команда проекта:
Национальный университет узбекистана имени Мирзо Улугбека
Игнатьев Н.А. (Руководитель проекта)

Контакты:
n_ignatev@rambler.ru