Диагностика болезни Паркинсона с помощью ИИ и ЭЭГ

Номинация:
Повышение доступности и качества данных

Описание проекта:
Проект направлен на создание доступного программного инструмента на основе искусственного интеллекта для диагностики болезни Паркинсона на ранних стадиях с помощью данных ЭЭГ-исследования.
В качестве данных для диагностики используются анонимизированные данные когерентного анализа ЭЭГ по 4 разным пробам.
Набор данных собран на основе результатов анализа записи ЭЭГ после специальной моторной пробы, провоцирующей использование пораженных болезнью участков мозга.
Нейронная сеть была обучена на данных 50 человек (35 пациентов и 15 здорового контроля).

Результаты:
Разработан инструмент (веб-сервис) для диагностики болезни Паркинсона с помощью ЭЭГ. Зарегистрирована программа для ЭВМ № 2022666308 “Программа для диагностики болезни Паркинсона”.

Освещение в СМИ:
Стартап УдГУ по диагностике болезни Паркинсона занял I место на интенсиве в Иннополисе - БезФормата (https://ijevsk.bezformata.com/listnews/udgu-po-diagnostike-bolezni-parkinsona/107144685/).
Проект веб-сервиса для диагностики болезни Паркинсона от студентов из Удмуртии выиграл грант в 1 млн рублей // ИА Сусанин (https://susanin.news/udmurtia/education/20220706-293797/).

Команда проекта:
Удмуртский государственный университет
Козлов Денис Сергеевич (Руководитель проекта)
Комышев Данил Алексеевич (Специалист по машинному обучению)
Новожилов Константин Алексеевич (Backend-разработчик)

Контакты:
dlisov41@gmail.com