Совершенствование программы АМП "Компьютерная и когнитивная лингвистика" на основе проектной деятельности с IT-компанией

Номинация:
Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров

Описание проекта:
Проект посвящен разработке продукта по автоматическому анализу и синтезу новостных текстов на основе ИИ.
Проект ориентирован на сегмент b2c и позволит решить текущие рутинные проблемы экономического сектора за счет алгоритмов ИИ, ускоряющих и автоматизирующих работу с преобразованием звучащей речи, автоматическим преобразованием потока текста в новость, поиском и проверкой информации.
Реализация проекта интегрирована в учебный процесс высшей школы и отражена в рабочих программах дисциплин и на учебно-производственной практике ТГУ как интеграционной научно-образовательной платформы.

Результаты:
Образовательные результаты
1. Трансформирована автономная образовательная программа «Компьютерная и когнитивная лингвистика»;
2. Усовершенствован УП за счет внесения учебных дисциплин: Командная работа (SCRUM), Системный анализ, Тестирование ПО, UNIX, Машинное обучение;
3. Разработаны или скорректированы и внедрены в учебный процесс РПД в области обработки естественного языка: Язык программирования Python, Язык программирования R, Учебно-производственная практика, Text mining на языке R;
4. На основе внедрения новых курсов сформированы дополнительные hard skills и soft skills в сфере междисциплинарных профессиональных компетенций: способность разрабатывать лингвистические компоненты программных решений, обеспечивающих конкурентность в современном рынке информационных технологий и прикладной лингвистики;
5. Сформирована проектно-исследовательская команда, включающая сотрудников IPST, магистрантов и преподавателей образовательной программы.
Проектные результаты:
1. Произведен анализ рынка;
2. Разработан алгоритм генерации нового новостного сообщения;
3. Разработаны алгоритмы извлечения фактов из новостного текста;
4. Разработана система распознавания устной речи, учитывающая деление речи на участников коммуникации;
5. Разработаны алгоритмы OCR;
6. Разработаны алгоритмы извлечения и проверки фактов;
7. Создан графический интерфейс пользователя, включающий веб и мобильное приложения.

Внедрение:
1. Внедрен УП и РПД дисциплин.
2. Внедрение проектной деятельности в учебную практику.
3. Получена международная аккредитация.
4. Разработан лэндинг проекта.
5. Разработан бэкэнд генерации лида, заголовка новости, извлечения фактов, распознавания речи.
6. Создан веб-интерфейс (MVP) сервиса.
7. Заключено три договора о намерениях с крупными региональными СМИ.
8. Проект был номинирован на прохождение акселерационной программы в рамках федерального конкурса «Старт-ИИ-1».
9. Получены РИД на базу данных и программу ЭВМ.

Освещение в СМИ:
https://www.tomsk.ru/news/view/161391-tomskaya-neyroset-nachnet-pisat-bolee-dostovernye-novosti-chem-lyudi?nw=1608594967000
https://www.riatomsk.ru/article/20220919/ajtishniki-tgu-i-ipst-sozdadut-servis-dlya-generirovaniya-tekstov-v-smi/
https://news.tsu.ru/news/kompyuternye-lingvisty-tgu-i-programmisty-ipst-opt/
https://www.babr24.com/tmk/?IDE=234847
https://www.youtube.com/watch?v=v7mEJp61qo0
https://www.youtube.com/watch?v=X6I02yWkoF4&t=4s

Команда проекта:
НИ ТГУ, ООО «ИнтелледжентПрофитСолюшн Томск»
Резанова Зоя Ивановна (Руководитель)
Дацюк Валерий Валентинович (Технический директор)
Бочаров Алексей Владимирович (Разработчик)
Степаненко Андрей Александрович (Старший программист)
Буйницкая Даниэль Николаевна

Контакты:
rezanovazi@mail.ru

Номинация: Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров

Год: 2023

Результат: Участник