Совершенствование программы АМП "Компьютерная и когнитивная лингвистика" на основе проектной деятельности с IT-компанией
р.
р.
Номинация: Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Описание проекта: Проект посвящен разработке продукта по автоматическому анализу и синтезу новостных текстов на основе ИИ. Проект ориентирован на сегмент b2c и позволит решить текущие рутинные проблемы экономического сектора за счет алгоритмов ИИ, ускоряющих и автоматизирующих работу с преобразованием звучащей речи, автоматическим преобразованием потока текста в новость, поиском и проверкой информации. Реализация проекта интегрирована в учебный процесс высшей школы и отражена в рабочих программах дисциплин и на учебно-производственной практике ТГУ как интеграционной научно-образовательной платформы.
Результаты: Образовательные результаты 1. Трансформирована автономная образовательная программа «Компьютерная и когнитивная лингвистика»; 2. Усовершенствован УП за счет внесения учебных дисциплин: Командная работа (SCRUM), Системный анализ, Тестирование ПО, UNIX, Машинное обучение; 3. Разработаны или скорректированы и внедрены в учебный процесс РПД в области обработки естественного языка: Язык программирования Python, Язык программирования R, Учебно-производственная практика, Text mining на языке R; 4. На основе внедрения новых курсов сформированы дополнительные hard skills и soft skills в сфере междисциплинарных профессиональных компетенций: способность разрабатывать лингвистические компоненты программных решений, обеспечивающих конкурентность в современном рынке информационных технологий и прикладной лингвистики; 5. Сформирована проектно-исследовательская команда, включающая сотрудников IPST, магистрантов и преподавателей образовательной программы. Проектные результаты: 1. Произведен анализ рынка; 2. Разработан алгоритм генерации нового новостного сообщения; 3. Разработаны алгоритмы извлечения фактов из новостного текста; 4. Разработана система распознавания устной речи, учитывающая деление речи на участников коммуникации; 5. Разработаны алгоритмы OCR; 6. Разработаны алгоритмы извлечения и проверки фактов; 7. Создан графический интерфейс пользователя, включающий веб и мобильное приложения.
Внедрение: 1. Внедрен УП и РПД дисциплин. 2. Внедрение проектной деятельности в учебную практику. 3. Получена международная аккредитация. 4. Разработан лэндинг проекта. 5. Разработан бэкэнд генерации лида, заголовка новости, извлечения фактов, распознавания речи. 6. Создан веб-интерфейс (MVP) сервиса. 7. Заключено три договора о намерениях с крупными региональными СМИ. 8. Проект был номинирован на прохождение акселерационной программы в рамках федерального конкурса «Старт-ИИ-1». 9. Получены РИД на базу данных и программу ЭВМ.
Команда проекта: НИ ТГУ, ООО «ИнтелледжентПрофитСолюшн Томск» Резанова Зоя Ивановна (Руководитель) Дацюк Валерий Валентинович (Технический директор) Бочаров Алексей Владимирович (Разработчик) Степаненко Андрей Александрович (Старший программист) Буйницкая Даниэль Николаевна
Контакты: rezanovazi@mail.ru
Номинация: Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров