Описание проекта: Проект посвящен созданию прогрессивного молодого сообщества AI Knowledge Club, где исследуют и создают модели нейросетей, обсуждают вопросы машинного обучения, обмениваются интересными наборами данных и организуют свои kaggle-like соревнования.
Результаты: 1. Создано сообщество-клуб вокруг тем Data Science и искусственного интеллекта. 2. Реализован курс по машинному обучению, предназначенный для того, чтобы дать студентам всестороннее представление о концепциях, методах и приложениях машинного обучения. Курс разработан таким образом, чтобы позволить студентам применять свои знания в реальных сценариях. 3. Созданы научные митапы - обсуждения самых передовых и актуальных тем Data Science. Митапы предоставляют студентам, исследователям и экспертам возможности обсуждения последних научных статей, совместных работ над проектами и внесения вклада в исследовательскую область.
Внедрение: 1. Мы провели и записали курс по введению в машинное обучение, который длился на протяжении 3 месяцев. Это 8 лекций, 2 лекции от гостей, 5 домашних заданий, 1 соревнование на Kaggle. 386 человек зарегистрировались на курс, 71 завершили курс, 15 человек завершили курс с отличием и получили сертификаты. 2. 3 выигранных kaggle-соревнования в рамках коллективных команд от сообщества. 3. Организованный Reading Paper Club - научные митапы с разбором статей из различных доменов deep learning. Всего проведено 5 митапов. 4. Совместные исследования с институтом искусственного интеллекта AIRI в домене New Materials. На стадии публикации 3 статьи в международные журналы по наукам о данных.