Адаптивное обучение в вузе на основе искусственного интеллекта
р.
р.
Номинация: Инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
Описание проекта: Первая в России платформа адаптивного обучения Plario – совместная разработка Томского государственного университета и IT-компании Энбисис. Результатом первого этапа проекта стала разработка адаптивного выравнивающего курса по базовой математике, «работающего» на основе алгоритмов, по сути, как цифровой репетитор. Это позволило автоматизировать процесс выравнивания студентов 1-го курса по навыкам базовой математики. Опыт создания адаптивного курса по базовой математике позволил расширить рамки и перейти к созданию набора адаптивных курсов STEM-IT дисциплин: Высшая математика (Математический анализ, Линейная алгебра, Аналитическая геометрия), Физика, Дискретная математика, Теория графов, Программирование, Математическая логика. Образовательная технология адаптивного обучения нацелена на выстраивание индивидуальной траектории обучающегося. Обучение на платформе начинается с диагностического тестирования, на основе которого алгоритм строит цифровой двойник студента. Далее обучение проходит в адаптивном режиме, с учетом способностей, знаний, умений и навыков.
Результаты: Платформа адаптивного обучения Plario доступна по адресу https://plario.ru/. В рамках проекта разработаны технологии создания и внедрения адаптивных решений в образовательные программы вуза. Доказана эффективность применения адаптивных курсов, выраженная в повышении успеваемости студентов и снижении нагрузки на преподавателя. Полученные результаты исследований по применению адаптивных курсов демонстрируют повышение успеваемости на 20 %, что является основанием для снижения уровня отчисленных студентов из-за неуспеваемости по соответствующим дисциплинам.
Внедрение: 1. 4 внедренных адаптивных курса, 1 курс в апробации. 2. 11 российских вузов, подключенных к платформе (ТГУ, ТПУ, ИрНИТУ, БГТУ, ДВФУ, СевГУ, ТолГУ, Первый медицинский имени Сеченова, АмурГУ и др.). 3. 10 000 обучающихся вузов и школ России прошли обучение на платформе. 4. 17 000 единиц адаптивного контента (задачи и теоретический материал).