Разработка ПО для интеллектуального анализа поведения налогоплательщиков и выявления фиктивных компаний

Номинация:
Лучший кейс в сфере госуправления

Описание проекта:
Проект представляет собой комплексное исследование, разработку и реализацию программного обеспечения для автоматического выявления и прогнозирования рисковых ситуаций, связанных с фиктивностью компаний, на основе больших массивов разнородных данных.
В рамках проекта разрабатываются и модифицируются модели и алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для выявления фиктивных компаний.
Проект также включает проведение экспериментальных исследований, верификацию и визуализацию результатов распознавания, что позволяет оценить эффективность разработанных моделей и алгоритмов.

Результаты:
Предложены:
- алгоритмы сбора, предварительной обработки, нормализации данных налогового администрирования коммерческих организаций;
- модели и алгоритмы для задачи выявления фиктивных компаний;
- получены результаты экспериментальных исследований, верификации и визуализации результатов распознавания.
Разработан специализированный программный комплекс (СПАК) интеллектуальной базы данных налогоплательщиков, реализующий предложенные в ходе научного исследования модели и алгоритмы обработки информации по выявлению фиктивных компаний.
СПАК имеет модульную структуру, реализующую 3 этапа машинного обучения:
1. Модуль сбора и предварительной обработки данных, включая разметку, нормализацию, стандартизацию входных факторов;
2. Модуль обработки данных с применением предложенных моделей и методов ИИ;
3. Модуль визуализации и экспорта результатов в сторонние подсистемы.

Освещение в СМИ:
Результаты работы были представлены на таких конференциях, как MIP: Engineering-IV-2022: Modernization, Innovations, Progress: Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering и CAMSTech-III 2022: Advances in Materials, Systems and Technologies.

Команда проекта:
НОЦ "Технологии ИИ"
Масич Игорь Сергеевич (Руководитель)
Евсюков Дмитрий Юрьевич (Научный специалист)
Суханов Денис Александрович (Инженер-программист)
Медведев Андрей Васильевич (Инженер-программист)
Агеев Даниэль Алиханович (Инженер-программист)

Контакты:
imasich@emtc.ru

Номинация: Лучший кейс в сфере госуправления

Год: 2023

Результат: Участник