Автоматизация оценки выраженности психологических особенностей пользователей по текстовым постам в социальной сети
р.
р.
Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Описание проекта: Разработаны модели и методы автоматизированного извлечения, обработки, унификации и представления извлекаемых из социальных сетей данных. Также разработаны алгоритмы, методы и модели для автоматизации процесса оценки выраженности психологических особенностей пользователей на основе анализа контента, публикуемого ими в социальной сети ВКонтакте. Данные результаты внедрены в программный инструментарий, размещённый на домене sea.dscs.pro
Результаты: Разработан прототип программы, который по ссылке на страницу пользователя в социальной сети «ВКонтакте» высчитывает оценки выраженности психологических особенностей пользователей по постам в социальных сетях (https://sea.dscs.pro/). Разработана модель для оценки выраженности психологических особенностей пользователей социальной сети по тесту Большая пятерка. Собран уникальный набор данных при помощи ранее разработанного приложения с тестами (https://vk.com/ticspsytests).
Внедрение: Частично результаты работы вошли в диссертацию на соискание кандидата технических наук Абрамова Максима Викторовича, имеются акты о внедрении: администрация Центрального района г.Санкт-Петербурга, ООО «Метеор», ЗАО «Завод им.Козицкого».