Интеграция распознавания лиц в систему контроля доступа

Номинация:
Прорывные научные исследования и разработки

Описание проекта:
Разработанное решение представляет собой модульную систему контроля и управления доступом, основанную на алгоритмах распознования лиц с помощью сверточных нейронных сетей.
Функции системы включают:
- автоматическое обнаружение лиц всех людей, перемещающихся в зоне видеообзора,
- автоматическое выделение оптимального для распознавания изображения лица в режиме реального времени,
- сохранение и распознвание выделенного изображения путем сравнения с эталонными изображениями имеющейся базы данных.
Высокая точность распознавания и идентификации обусловлена использованием для сравнения нескольких ракурсов лица; процесс распознавания и идентификации изображения с момента захвата занимает от 2 до 5 секунд.
При интеграции СКУД с системой распознавания лиц можно настроить три режима работы:
- однофакторная идентификация,
- режим произвольного идентификатора «ИЛИ/ИЛИ»,
- двухфакторная идентификация (по бесконтактной карте + лицу), или режим «верификации».

Результаты:
Разработанная модульная система контроля и управления доступом обеспечивает необходимый уровень безопасности на объектах, где требуется регистрация, идентификация и/или аутентификация субъектов, а также имеет ряд преимуществ над существующими СКУД-системами:
- снижение вероятности несанкционированного прохода,
- отсутствие необходимости контактировать с устройством,
- повышение пропускной способности точки прохода, характерное для всех видов бесконтактной идентификации,
- отсутствие затрат на выпуск карт.

Внедрение:
Система прошла апробацию в СПБ ГУАП и показала высокую эффективность и скорость распознавания лиц.
Точность распознования лиц на тестовой выборке составила порядка 99.9 %.

Команда проекта:
СПБ ГУАП
Янковский Никита Андреевич (Team Leader)
Чуриков Эдуард Сергеевич (Разработчик)
Миклуш Виктория Александровна (Разработчик)
Иванов Данил Михайлович (Разработчик)
Ушаков Виталий Анатольевич (Разработчик)

Контакты:
yannikita98@gmail.com