Интеграция распознавания лиц в систему контроля доступа
р.
р.
Номинация: Прорывные научные исследования и разработки
Описание проекта: Разработанное решение представляет собой модульную систему контроля и управления доступом, основанную на алгоритмах распознования лиц с помощью сверточных нейронных сетей. Функции системы включают: - автоматическое обнаружение лиц всех людей, перемещающихся в зоне видеообзора, - автоматическое выделение оптимального для распознавания изображения лица в режиме реального времени, - сохранение и распознвание выделенного изображения путем сравнения с эталонными изображениями имеющейся базы данных. Высокая точность распознавания и идентификации обусловлена использованием для сравнения нескольких ракурсов лица; процесс распознавания и идентификации изображения с момента захвата занимает от 2 до 5 секунд. При интеграции СКУД с системой распознавания лиц можно настроить три режима работы: - однофакторная идентификация, - режим произвольного идентификатора «ИЛИ/ИЛИ», - двухфакторная идентификация (по бесконтактной карте + лицу), или режим «верификации».
Результаты: Разработанная модульная система контроля и управления доступом обеспечивает необходимый уровень безопасности на объектах, где требуется регистрация, идентификация и/или аутентификация субъектов, а также имеет ряд преимуществ над существующими СКУД-системами: - снижение вероятности несанкционированного прохода, - отсутствие необходимости контактировать с устройством, - повышение пропускной способности точки прохода, характерное для всех видов бесконтактной идентификации, - отсутствие затрат на выпуск карт.
Внедрение: Система прошла апробацию в СПБ ГУАП и показала высокую эффективность и скорость распознавания лиц. Точность распознования лиц на тестовой выборке составила порядка 99.9 %.
Команда проекта: СПБ ГУАП Янковский Никита Андреевич (Team Leader) Чуриков Эдуард Сергеевич (Разработчик) Миклуш Виктория Александровна (Разработчик) Иванов Данил Михайлович (Разработчик) Ушаков Виталий Анатольевич (Разработчик)
Контакты: yannikita98@gmail.com
Номинация: Прорывные научные исследования и разработки