Система оценки конструкций объектов культурного наследия для разработки проекта реставрации
р.
р.
Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Описание проекта: Данный проект объединяет методы машинного обучения, анализа изображений и обработки изображений для создания эффективной модели классификации изображений на две категории - с трещинами и без них. Он может иметь применение в различных областях, где важно автоматическое обнаружение и анализ трещин на поверхностях, для обеспечения безопасности и качества продукции. Программа использует библиотеки cv2, numpy, matplotlib, tensorflow и sklearn для загрузки и обработки изображений, создания генераторов изображений, определения модели CNN, компиляции модели, обучения модели на тренировочных данных, оценки точности модели на валидационных данных и генерации отчета о классификации на валидационной выборке. После обучения модели программа применяет фильтр Canny для нахождения границ изображения, применяет морфологические преобразования для устранения шумов и соединения разрывов в границах, и применяет алгоритм Хафа для нахождения трещин на изображении объекта. Затем на основе найденных трещин рисуются линии с использованием библиотеки cv2.
Результаты: Разработана система классификации и обработки изображений с использованием модели CNN на основе ResNet50V2 и алгоритма Хафа для обнаружения трещин на объектах культурного наследия. Система позволит автоматизировать процесс обнаружения и анализа трещин на поверхностях, что может быть критически важно в различных отраслях, таких как инженерия, строительство, авиация, дорожное строительство и других.
Освещение в СМИ: Анонс о разработке представлен в интервью руководителя проекта к.т.н., доц. Адамцевич Л.А., доступного на официальных каналах Национального исследовательского Московского государственного строительного университета. (https://m.vk.com/@mgsu-izobreteno-v-niu-mgsu5 и др.)
Команда проекта: НИУ МГСУ Пиляй Андрей Игоревич (Ответственный исполнитель) Адамцевич Любовь Андреевна (Руководитель)
Контакты: adamtsevichla@mgsu.ru
Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных