Разработка программного комплекса для учета посещаемости лекций на основе нейросетевых алгоритмов распознавания лиц

Номинация:
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Описание проекта:
Программный модуль учета посещаемости студентов позволит преподавателям не тратить учебное время на перекличку или любые другие способы проверки присутствующих.
Программный модуль будет иметь возможность автоматической регистрации посещаемости студентов. Для этого могут использоваться различные методы, например, считывание ID-карт студентов или использование мобильных устройств для подтверждения присутствия. Для хранения информации о студентах и их посещаемости будет использоваться база данных.
Преподаватели и администраторы системы получат возможность регистрировать и обрабатывать данные о посещаемости студентов, получать отчеты о посещаемости по определенным периодам, статистику прогулов и другую полезную информацию.
При необходимости модуль может быть интегрирован с другими системами, такими как учебные платформы или системы управления образовательным процессом.

Результаты:
1. Автоматизация процесса учета посещаемости студентов, позволяющая сократить временя и ресурсы, затрачиваемые на эту задачу.
2. Точная, надежная и прозрачная система регистрации посещаемости, позволяющая избежать ошибок, связанных с ручным учетом.
3. Проведена апробация в тестовой аудитории МИЭТ.

Команда проекта:
МИЭТ
Квач Артём Игоревич (Руководитель проекта)
Якубовский Андрей Янович (Программист)
Фокин Владислав Игоревич (Программист)

Контакты:
creeone@mail.ru