Разработка программно-аппаратного комплекса обнаружения и классификации дефектов тканей с использованием нейросетевых технологий

Номинация:
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Описание проекта:
Проект представляет собой научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в рамках создания программно-аппаратного комплекса для автоматизированного обнаружения, локализации и классификации дефектов текстильных материалов с использованием методов и технологий компьютерного зрения и машинного обучения.
Задачи, решаемые продуктом:
- обнаружение дефекта;
- классификация обнаруженного дефекта;
- регистрация местоположения обнаруженного дефекта;
- создание сигнала о необходимости оперативного вмешательства в режим работы оборудования.

Результаты:
1. Разработан и изготовлен экспериментальный образец программно-аппаратного комплекса (ПАК) для автоматизированного обнаружения и классификации дефектов текстильных материалов при их производстве.
2. Исследованы изображения образцов материала с обеспечением оценки влияния вида освещения.
3. Подготовлена база данных дефектов материала, включающая 150000 образцов, имеющих 115 видов дефектов, разработана классификация дефектов.
4. Разработана архитектура прототипа программно-аппаратного комплекса, предусматривающая вариации его исполнения в зависимости от степени готовности ткани и этапа производства, на котором он будет установлен.

Внедрение:
Проведена апробация в реальных производственных условиях на текстильных предприятиях Ивановской области. В результате апробации были продемонстрированы возможности системы в автоматическом режиме обнаруживать значительно большее количество дефектов, чем при ручной разбраковке технологом.

Освещение в СМИ:
https://iz.ru/1422325/denis-gritcenko/shit-na-vsiu-katushku-uchenye-nauchili-iskusstvennyi-intellekt-nakhodit-brak-na-tkaniakh
https://media.spbstu.ru/news/research/423/
https://spbpu.com/novosti/kruglyj-stol-primenenie-algoritmov-i-tehnologij-ii-v-promyshlennosti/
https://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2022/08/12/PD_jun22_postr.pdf
https://dtc.techart.ru/public/democases/?action=view&id=3373
https://www.ruslegprom.ru/novosti/iskusstvennyj-intellekt-najdet-brak-na-tkanyah/
https://legprom.review/v-rossii-sozdano-i-prohodit-testirovanie-oborudovanie-dlya-kontrolya-braka-na-tkani/
https://nash-dvor.livejournal.com/6164811.html
https://newprospect.ru/news/articles/importozameshchenie-v-kredit-gospodderzhka-promyshlennosti-sokrashchaetsya/
https://getsiz.ru/43041.html

Команда проекта:
ООО «ВизиумТекс»
Лодышкин Александр Валерьевич (Руководитель проекта)
Болсуновская Марина Владимировна (Научный руководитель)
Карева Татьяна Юрьевна (Руководитель группы тестирования и технологической экспертизы)
Бойков Алексей Владимирович (Руководитель группы разработки)
Мирошниченко Денис Юрьевич (Руководитель группы подготовки данных)

Контакты:
visiumtex@gmail.com

Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Год: 2023

Результат: Участник