Синтелли - искусственный интеллект в химии. Разработка модульной платформы искусственного интеллекта для органической и медицинской химии

Номинация:
Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных

Описание проекта:
В РФ отсутствует единая национальная база данных, включающая набор стандартов в области хранения, предоставления и анализа химической информации, аналогичная PubChem (US) или ChemSpider (UK), что ведет к потере суверенитета в области химических исследований. Кроме того, уход из России ряда провайдеров зарубежного специализированного ПО и баз данных в области химии и фармакологии, наглядно нам показал насколько сильно российское научное сообществ зависит от этих сервисов.
Основной целью проекта Синтелли является cоздание модульной платформы искусственного интеллекта для решения всех типовых задач органической и медицинской химии, единого национального химического информационного ресурса на основе технологий искусственного интеллекта, больших данных и химической информатики, закрывающего все потребности научного сообщества. Мы хотели создать инструмент, которые избавит химиков от лабораторной рутины и сократит временные и денежные издержки при разработке новых средств и материалов.

Результаты:
Продукт запущен (УГТ-7) и доступен по ссылке: https://syntelly.ru/ (английская версия https://syntelly.com/).
Платформа, включает:
- базу данных, которая содержит более 96 млн. молекул и обеспечивает быстрый доступ к экспериментальным данным, а также включает широкий набор прогностических моделей на основе глубоких нейронных сетей для расчета физико-химических, токсикологических, биологических и экологических свойств органических соединений;
- модуль визуальной навигации по химическому пространству, позволяющий быстро получить наглядное представление о характере органических соединений, присутствующих в датасете, а также генерировать новые структуры с заранее заданными пользователем свойствами (низкая токсичность, низкая синтетическая сложность, высокая биологическая активность);
- экспериментальный модуль, прогнозирующий возможные продукты реакций на основе реагентов, вступающих в нее, а также предлагающий наиболее оптимальные пути синтеза искомой молекулы. Синтелли также умеет извлекать химические данные из различных неструктурированных печатных источников (статьи, диссертации, научная литература).

Внедрение:
30 ведущих ВУЗов и НИИ (химия, фармакология, медицина) подключены к бесплатному тестированию платформы.

Освещение в СМИ:
1. Нейронную сеть научили распознавать химические формулы из научных статей (материал от 14.02.2022) https://naked-science.ru/article/column/nejronnuyu-set-nauchili-raspoznavat-himicheskie-formuly
2. Исследователи научили нейронную сеть распознавать химические формулы из научных статей (материал от 14.02.2022) https://www.cnews.ru/news/line/2022-02-14_issledovateli_nauchili_nejronnuyu?ysclid=lf6wfimne1553922933
3. Нейросеть научилась распознавать химические формулы из научных статей (материал от 14.02.2022) https://inscience.news/ru/article/russian-science/8922
4. "Российская фарма сегодня — это переупаковка дженериков", — интервью с профессором Сколтеха и главой Insilico https://rb.ru/interview/deeptech-pharma/
5. Исследователи научили нейронную сеть распознавать химические формулы из научных статей https://www.msau.ru/issledovateli-nautchili-neyronnuyu-sety-raspoznavaty-himitcheskie-formul-iz-nautchnh-statey.html?ysclid=lihstatvhc147574901
6. ИССЛЕДОВАТЕЛИ НАУЧИЛИ НЕЙРОННУЮ СЕТЬ РАСПОЗНАВАТЬ ХИМИЧЕСКИЕ ФОРМУЛЫ ИЗ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ (Портал «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/) материал от 14.02.2022) https://scientificrussia.ru/articles/issledovateli-naucili-nejronnuu-set-raspoznavat-himiceskie-formuly-iz-naucnyh-statej
7. Ученые университета «Сириус» помогли разработать нейросеть для химиков (материал от 03.03.2022) https://www.timeout.ru/sochi/feature/uchenye-universiteta-sirius-pomogli-razrabotat-nejroset-dlya-himikov

Команда проекта:
Синтелли, University of Vienna
Федоров Максим Валериевич (Научный руководитель)
Соснин Сергей Борисович (Директор по развитию, эксперт в области ИИ)
Ашманов Станислав Игоревич (Научный консультант)
Мухамеджанова Алина Альбертовна (Директор по продукту)
Шкиль Дмитрий Олегович (Ведущий хемоинформатик)

Контакты:
fedorov@syntelly.com