Синтелли - искусственный интеллект в химии. Разработка модульной платформы искусственного интеллекта для органической и медицинской химии
р.
р.
Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Описание проекта: В РФ отсутствует единая национальная база данных, включающая набор стандартов в области хранения, предоставления и анализа химической информации, аналогичная PubChem (US) или ChemSpider (UK), что ведет к потере суверенитета в области химических исследований. Кроме того, уход из России ряда провайдеров зарубежного специализированного ПО и баз данных в области химии и фармакологии, наглядно нам показал насколько сильно российское научное сообществ зависит от этих сервисов. Основной целью проекта Синтелли является cоздание модульной платформы искусственного интеллекта для решения всех типовых задач органической и медицинской химии, единого национального химического информационного ресурса на основе технологий искусственного интеллекта, больших данных и химической информатики, закрывающего все потребности научного сообщества. Мы хотели создать инструмент, которые избавит химиков от лабораторной рутины и сократит временные и денежные издержки при разработке новых средств и материалов.
Результаты: Продукт запущен (УГТ-7) и доступен по ссылке: https://syntelly.ru/ (английская версия https://syntelly.com/). Платформа, включает: - базу данных, которая содержит более 96 млн. молекул и обеспечивает быстрый доступ к экспериментальным данным, а также включает широкий набор прогностических моделей на основе глубоких нейронных сетей для расчета физико-химических, токсикологических, биологических и экологических свойств органических соединений; - модуль визуальной навигации по химическому пространству, позволяющий быстро получить наглядное представление о характере органических соединений, присутствующих в датасете, а также генерировать новые структуры с заранее заданными пользователем свойствами (низкая токсичность, низкая синтетическая сложность, высокая биологическая активность); - экспериментальный модуль, прогнозирующий возможные продукты реакций на основе реагентов, вступающих в нее, а также предлагающий наиболее оптимальные пути синтеза искомой молекулы. Синтелли также умеет извлекать химические данные из различных неструктурированных печатных источников (статьи, диссертации, научная литература).
Внедрение: 30 ведущих ВУЗов и НИИ (химия, фармакология, медицина) подключены к бесплатному тестированию платформы.
Команда проекта: Синтелли, University of Vienna Федоров Максим Валериевич (Научный руководитель) Соснин Сергей Борисович (Директор по развитию, эксперт в области ИИ) Ашманов Станислав Игоревич (Научный консультант) Мухамеджанова Алина Альбертовна (Директор по продукту) Шкиль Дмитрий Олегович (Ведущий хемоинформатик)
Контакты: fedorov@syntelly.com
Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных