Номинация: Прорывные научные исследования и разработки
Описание проекта: Разработанные технология и система направлены на сокращение числа врачебных ошибок и повышение достоверности постановки диагноза заболеваний щитовидной железы до уровня врача высшей категории на всей территории страны от столиц до удаленных районов без дополнительных финансовых затрат на обучение клиницистов. При этом количество неоправданных операций снижается, как минимум, на 15%, и за счет этого повышается качество лечения пациентов. Основное функциональное назначение системы состоит в ассистировании врачам УЗИ в процессе определения типа узлового образования по европейской системе TIRADS с целью сокращения времени и повышения качества проведения УЗ-диагностики. Технология интеллектуального анализа состоит из трех этапов компьютерной обработки снимков: локализации узловых и пр. новообразований, классификации узловых образований по классификатору EU-TIRADS и их сегментации, т.е. выделению границ. Система предназначена для врачей УЗИ, и реализует все этапы анализа, а также предоставляет возможность сохранения всей информации о результатах диагностик.
Результаты: 1. Разработана программа-ассистент врача на примере интеллектуального ассистента слепой диагностики узловых образований щитовидной железы по системе EU TIRADS. 2. В результате проведения исследования была получена универсальная архитектура гибкой и эффективной системы со свойствами простого расширения и взаимодействия со сторонними ресурсами, а также возможностью интеграции с ЕМИАС и платформой Гостех. 3. Система является выгодным ресурсом с экономической точки зрения, так как влияет на многие факторы повседневной деятельности медицинского работника любой специальности: врач УЗИ, онколог, эндокринолог, хирург и т.д.
Внедрение: Результаты исследований и разработок частично опубликованы в журналах ВАК и Scopus, апробированы на международных и всероссийских конференциях, зафиксированы в патентах. Начата опытная эксплуатация разработанной системы в НМИЦ Эндокринологии.
Команда проекта: НИЯУ МИФИ Зайцев Константин Сергеевич (д.т.н., профессор ОИКС ООП) Дунаев Максим Евгеньевич Королев Денис Вячеславович Ложкин Илья Александрович Цыгулева Ксения Владимировна Гармаш Александр Александрович Трошина Екатерина Анатольевна Волошин Тарас Андреевич Захарова Светлана Михайловна Альфара Амир Юсеф-Али Трухин Алексей Андреевич Осипов Даниил Сергеевич Ехлаков Эдуард Владимирович
Контакты: KSZajtsev@mephi.ru
Номинация: Прорывные научные исследования и разработки