Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
Описание проекта: Проект посвящен решению проблемы визуализационного анализа для персонализированной диагностики и выработки рекомендаций по лечению нейроонкологических заболеваний (опухолей головного мозга) с применением методов нейровизуализации. Комплексный подход к оценке объемных образований (опухолей) головного мозга сочетает в себе методы нейровизуализации (магнитно-резонансная томография), гистологической и иммуногистохимической верификации материала опухоли, полученного при оперативном лечении, и современные подходы к решению задач распознавания, сегментации и классификации на базе ИИ.
Результаты: На основе систем искусственного интеллекта (глубокого машинного обучения) разработаны алгоритмы и модели: - мультиклассовой сегментации опухоли головного мозга с помощью предварительной обработки данных комбинаций МРТ последовательностей; - сегментации опухолей головного мозга и оценки, связанной с ней неопределенности на глиомах высокой и низкой степени злокачественности; - классификации опухолей головного мозга с использованием методов искусственного интеллекта, основанных на внимании (attention). В ходе выполнения проекта реализован протокол автоматической сегментации опухолей головного мозга в виде приложения для кроссплатформенной системы обработки и визуализации медицинских изображений с открытым исходным кодом 3D Slicer®. Оно позволяет обнаруживать и распознавать 4 типа опухолей головного мозга (менингиома, невринома, глиобластома, астроцитома), а также сегментировать и выделять компоненты опухоли (некроз, поглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, не поглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, перитуморальный отек) и оценивать их размеры. Основные научные результаты были представлены на международных конференциях высокого уровня по данной тематике (International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, International Symposium on Biomedical Imaging, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention др.) Уровень полученных результатов в части разработки технологий ИИ подтвержден положительными результатами участия в признанном на мировом уровне конкурсе Brain Tumor Segmentation Challenge 2020 и 2021.
Команда проекта: НГУ, НИИКЭЛ - филиал ИЦиГ СО РАН, ФГБУ "ФЦН" Минздрава России (г. Новосибирск) Тучинов Баир Николаевич Летягин Андрей Юрьевич Амелин Михаил Евгеньевич Павловский Евгений Николаевич Амелина Евгения Валерьевна
Контакты: bairt@nsu.ru
Номинация: Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных