Разработка моделей, методов и алгоритмов с использованием методов глубокого обучения для прогнозирования демографической ситуации

Номинация:
Повышение доступности и качества данных

Описание проекта:
Проект посвящен разработке типового проектного решения модульной системы мониторинга и анализа больших данных для проведения исследований и предоставление услуг по аутсорсингу для органов государственной власти и органов местного самоуправления по направлению «Многокритериальная векторная оценка демографической ситуации по результатам выборок больших данных в рамках проблемно-ориентированных процедур» .
В ходе проекта будет разработано программное обеспечение, которое позволит проводить анализ данных, включая отбор, фильтрацию и составление подмножеств данных для анализа больших данных о демографической ситуации в регионе. Система будет использовать для работы разные источники данных и оценивать эти данных на основе различных критериев. Система будет обладать функцией адаптивности, т.е. способностью работать с изменяющимися структурами данных. Помимо этого, предполагается создать руководство по организации аналитиков и соответствующих фокус-групп а в учреждениях органов власти для проведения анализа, визуализации и прогнозирования развития демографической ситуации.

Результаты:
Разработан план реализации проекта, включающий в себя:
1. Программный продукт с открытым кодом и инструкцией по адаптации и применению;
2. Методические материалы (с описанием алгоритмов фильтрации и многокритериальных оценок) и инструкции по использованию среды визуализации;
3. Базу проектных решений социо-эколого-экономического анализа с первичным наполнением;
4. Методические материалы по организации аутсорсинга для многокритериальной оценки больших данных.

Освещение в СМИ:
Проект будет представлен на региональном теле-радиовещании с целью популяризации научного потенциала Челябинской области.

Команда проекта:
Кафедра МИиЕНД Челябинского филиала РАНХиГС
Гисс Елена Иванова (Руководитель проекта, координатор работ, научное консультирование, научные публикации, освещение в СМИ, взаимодействие с органами власти)
Иванова Ольга Николаевна (Основной исполнитель, разработка моделей и методов, написание совместных научных статей; проектирование системы, анализ результатов вычислительных экспериментов, разработка и модернизация алгоритмов)
Рудакова Тамара Игоревна (Исполнитель, предобработка данных, поддержка репозитория и документационного обеспечения проекта, формирование наборов данных для проведения вычислительных экспериментов командой проекта, проектирование, реализация и тестирование методов)
Попов Дмитрий Александрович (Исполнитель, программист, реализация и тестирование системы, проведение вычислительных экспериментов )

Контакты:
lenasem72@mail.ru