Модель оценки уровня управленческой готовности на основе данных личностно-профессиональной диагностики

Номинация:
Лучший кейс в сфере госуправления

Описание проекта:
В рамках импортозамещения иностранных решений в области ИИ была разработана модель пятиклассовой классификации уровня управленческих навыков на основании результатов специализированного тестирования (личностно-профессиональная диагностика Факультета оценки и развития управленческих кадров).

Результаты:
Решение реализовано в виде прототипа интернет-сервиса на платформе РАНХиГС.
Модель представляет собой альтернативу зарубежной модели Microsoft Azure и превосходит ее по точности. Точность предсказания составила 0,928 (против 0.789 у Azure).

Внедрение:
Используя разработанную модель, ВШГУ РАНХиГС построили более 3000 прогнозов уровня управленческой готовности участников, проходящих личностно-профессиональную диагностику.

Команда проекта:
ЛИА РАНХиГС
Боловцов Сергей Владимирович (Руководитель проекта)
Абдулвасиев Муминшо Абдулвасиевич (Аналитик)
Ахметов Вадим Аксанович (Эксперт)
Полукошко Марина Михайловна (Аналитик)
Синягин Юрий Викторович
Шебураков Илья Борисович
Чирковская Елена Георгиевна
Баркова Юлия Константиновна

Контакты:
bolovtsov-sv@ranepa.ru

Номинация: Лучший кейс в сфере госуправления

Год: 2023

Результат: Участник