Применение искусственных нейронных сетей для диагностики трубопроводов морских платформ в рамках методологии RBI

Номинация:
Технологическое обеспечение. Новый уровень

Описание проекта:
В данном проекте искусственные нейронные сети были использованы в контексте RBI ориентированной диагностики для определения категории вероятности отказа, категории ущерба и категории риска трубопроводов морских платформ. В соответствии с методологией риск-ориентированной (RBI) диагностики определение данных категорий необходимо для оценки надежности и живучести трубопроводов морских платформ и принятия решений о периодичности их контроля и ремонта.
Цель проекта – разработка (насколько известно авторам, первого в мире) алгоритма риск-ориентированной (RBI) диагностики технологических трубопроводов морских платформ на основе искусственных нейронных сетей и глубокого машинного обучения, с целью оптимизации процесса оценки надежности трубопроводов и периодичности их повторной диагностики и ремонта.

Результаты:
Результатами проекта являются:
(1) смоделированные искусственные нейронные сети, способные определить с высокой степенью точности вероятности отказа, категорию ущерба и категорию риска для трубопроводов морских платформ;
(2) количественные показатели надежности шести различных технологических систем технологических трубопроводов реальной морской платформы функционирующей в Арктической зоне Российской Федерации (АЗРФ).
Смоделированные искусственные нейронные сети позволили определить категорию вероятности отказа, категорию ущерба и категорию риска с производительностью численно равной 97.5, 97.5 и 100 соответственно.

Команда проекта:
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, НИЦ «НиР БСМ» УрО РАН
Васильев Александр Николаевич (Разработка и исполнение этапов работы проекта)
Макеева Татьяна Викторовна (Планирование и разработка этапов работы проекта)
Тимашев Святослав Анатольевич (Руководитель проекта, постановка задачи и структуры исследования)

Контакты:
timashevs@gmail.com